Berikut Ini Cara Kerja Intelligence Artificial (AI)

 

Junglecp1664.com - Apa sebenarnya karya kecerdasan buatan? Penjelasan definisi kecerdasan buatan atau AI sangat luas. Beberapa diantaranya kini telah updated AI dengan teknologi seperti robot seperti film fiksi ilmiah. Namun, ada juga yang berpikir bahwa AI adalah sistem otomatis.

Dua jawaban tersebut, memiliki satu poin jika mereka melihat AI dari sudut pandang tertentu. Sekarang, untuk mengetahui apa dan bagaimana kecerdasan buatan dan cara kerjanya, mari kita lihat penjelasan berikut.

Apakah Itu (AI) ?

Seperti yang disebutkan, definisi kecerdasan buatan itu sendiri sebenarnya sangat luas. AI sendiri adalah kecerdasan buatan yang dirancang dan dikembangkan oleh manusia. Seperti kecerdasan pada manusia, AI juga dapat berpikir dan bertindak secara rasional. Teknologi AI paling canggih memungkinkan sistem untuk bergerak seperti manusia.

Dengan kecerdasannya, AI dapat membuat tugas dengan cerdas tanpa harus mendapatkan perintah eksplisit. Keberadaan AI telah terbukti

Beberapa Jenis Intelligence Artificial

Sebelum membahas fungsi kecerdasan buatan, yang terbaik adalah mengetahui jenisnya terlebih dahulu. Kecerdasan buatan yang ada saat ini memiliki jenis yang berbeda. Berikut adalah tiga jenis kecerdasan buatan yang biasa digunakan:

1. ARTIFICIAL NARROW INTELLIGENCE (ANI)

Kecerdasan sempit buatan di mana ANI adalah tipe AI yang paling umum digunakan saat ini. Disebut "sempit" karena fungsinya terbatas. Karena ANI dirancang hanya untuk dapat melakukan satu tugas. Meskipun mampu melakukan satu tugas, pekerjaan Ani pasti memiliki kualitas yang sangat baik.

Penerapan ANI sangat dekat dengan kehidupan orang, mulai memberikan rekomendasi produk untuk perkiraan cuaca, semuanya dapat dilakukan dengan mudah.

2. ARTIFICIAL GENERAL INTELLIGENCE (AG)

Berikutnya adalah kecerdasan buatan atau bertindak umum. Untuk saat ini, AG masih dalam bentuk konsep. Jenis AI ini digambarkan sebagai sistem yang dapat bekerja dengan tingkat kognitif yang setara manusia. Sistem ini mencakup pemrosesan bahasa, pemrosesan gambar, fungsi pengambilan keputusan.

Dengan teknologi dan inovasi yang ada saat ini, penciptaan AGS masih sangat jauh. Karena sistem AG membutuhkan setidaknya ribuan Anci yang bekerja sama dan saling terintegrasi. Meski begitu, itu tidak berarti bahwa tidak ada kemajuan penelitian yang mengarah ke sana.

3. ARTIFICIAL SUPER INTELLIGENCE (ASI)

Akhirnya, ada kecerdasan buatan atau ASI. Jika sistem AG bekerja dengan kognitif manusia yang sama, ASI dapat melampaui. ASI dapat membuat keputusan, berpikir secara rasional, untuk membuat hasil.

Sama seperti AG, ASI saat ini dalam bentuk konsep perkiraan. Namun, ketika manusia dapat membuat tindakan, penciptaan ASI tidak lagi menjadi masalah besar. Karena ketika AGA berhasil dibuat, para ilmuwan memperkirakan bahwa teknologi akan berkembang dengan sangat cepat.

Bagaimana Cara Kerja Intelligence Artificial ?

Antara sekarang dalam pertanyaan besar; Bahkan, bagaimana cara kerja kecerdasan buatan? Sistem AI dapat beroperasi dengan menggabungkan beberapa set data besar. Kumpulan data kemudian diproses dengan algoritma tertentu untuk menemukan model dalam data.

Setiap AI memproses data, sistem akan menguji dan mengukur kinerjanya sendiri. Dari pengukuran ini, sistem kemudian berfungsi untuk meningkatkan kapasitas baru.

Tidak seperti energi manusia, AI tidak membutuhkan istirahat. Akibatnya, AI dapat melakukan banyak tugas secara bersamaan. Pada saat yang sama, AI "juga akan belajar" untuk meningkatkan kapasitas mereka. Dengan cara ini, AI dapat melakukan tugas apa pun yang diajarkan kepada mereka.

Juga perlu diingat bahwa untuk dapat bekerja sepenuhnya, AI tidak hanya didasarkan pada sistem komputer. 

Cara Merancang System Intelligence Artificial (AI)

Kecerdasan buatan sangat kompleks. Sistem AI dapat terdiri dari beberapa subbagian teknologi seperti:

NEURAL NETWORK

Jaringan neuron adalah beberapa unit kecil yang saling berhubungan untuk menyediakan mesin belajar. Jika dibandingkan, unit ini mirip dengan sistem saraf manusia.

MACHINE LEARNING

Keterampilan belajar yang diperoleh dari jaringan saraf kemudian diproses untuk dapat memperoleh pengetahuan atau kapasitas baru, bahkan sebelum AI diprogram untuk mempelajari kapasitas ini.

DEEP LEARNING

Pembelajaran yang mendalam adalah peningkatan pembelajaran otomatis. Unit ini menggunakan staf TI untuk mempelajari model yang terkandung dalam data. Pengenalan gambar dan kapasitas ucapan adalah hasil dari pembelajaran -Depth pada AI.

COGNITIVE COMPUTING

Kognitif Ini adalah unit yang memungkinkan AI dapat memiliki sistem kognisi tipe manusia. Penggunaan utama unit ini adalah memproses perintah manusia dengan interpretasi pidato dan gambar.

KESIMPULAN

Fungsi kecerdasan buatan sebenarnya sangat kompleks dan tidak hanya didasarkan pada teknologi komputer. Untuk melahirkan kecerdasan buatan, harus ada serangkaian sistem dan komponen yang sangat kompleks dan rumit.

Meskipun sangat kompleks, ini tidak berarti bahwa AI sulit dikembangkan. Sebaliknya, peluang pengembangan AI akan terus terbuka sampai pada akhirnya manusia dapat menciptakan kecerdasan buatan yang bahkan dapat melampaui manusia sendiri.

AI sangat menarik untuk dipelajari. Dengan mempelajari AI, Anda dapat merancang sistem yang memfasilitasi tugas harian. Ayo, mulailah belajar bekerja kecerdasan buatan dengan algoritma!