Berikut Ini Cara Memahami Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) yang Perlu Kamu Ketahui

 

Junglecp1664.com - Teknologi kecerdasan buatan atau lebih dikenali sebagai kecerdasan buatan (AI) sangat popular hari ini.

Ia mempunyai potensi untuk mengautomasikan operasi dan sifat kinerja yang berulang-ulang.

Penggunaan teknologi AI sangat penting untuk menyelesaikan kerja kompleks untuk untuk menyingkat waktu dan juga menjadi bantuan tenaga manusia.

Apa Itu Teknologi Kecerdasan Buatan (AI)?

Teknologi kecerdasan buatan adalah salah satu cabang sains untuk melakukan perkara dengan kecerdasan manusia.

Salah satu cawangan AI yang paling penting ialah pembelajaran automatik, yang merupakan keupayaan mesin "pembelajaran" untuk menjadi pintar.

Secara konseptual, mesin yang akan "diajar" mesti dilengkapi dengan banyak maklumat untuk menjadikannya lebih pintar daripada mesin lain.

Dalam erti kata lain, mesin akan dilengkapi dengan beribu -ribu percubaan untuk menyelesaikan tugas.

Sepanjang proses ini, mesin akan memahami dan mempelajari konsep untuk menyelesaikan tugas.

Sebagai contoh, banyak mesin deposit wang yang digunakan untuk meletakkan wang pada akaun bank sebelum hanya dapat mengesan wang dari jumlah tertentu.

Dengan kecanggihan teknologi terkini, mesin kini dapat mengesan kesucian wang yang dirampas selepas beberapa fasa "nasihat" yang dibuat oleh mesin.

Kenapa AI Penting Untuk Kita Sekarang ?

Pembelajaran automatik sangat penting untuk melengkapkan kehidupan manusia pada zaman moden untuk membolehkan kita kekal berdaya saing dalam ekonomi digital.

Menurut Jeff Dean, rakan -rakan utama Google, pasukan Google AI yang pertama, kecerdasan buatan telah menjadi alat penting untuk memanfaatkan kehidupan manusia.

"Kami juga aktif melakukan penyelidikan dalam bidang seperti privasi, keselamatan dan keadilan supaya pembelajaran sistem baru yang dipanggil pembelajaran bersekutu," katanya dalam wacana konjungsi dengan menyelesaikan dengan Majlis Media AI yang diadakan di Ibu Pejabat Tokyo Google.

Bahkan, Laporan Kajian Perniagaan Harvard dari Julai-Ogos 2019 juga mengatakan bahawa teknologi AI kini membantu perniagaan dan perniagaan membuat keputusan.

Ini adalah penyumbang penting untuk memberi komen kepada pembuat keputusan untuk memilih dasar dan pilihan yang tepat mengenai isu yang telah diselesaikan.

Apakah Teknologi Ini Mahal?

Ya, AI adalah teknologi yang sangat mahal pada masa lalu memandangkan keperluan teknikalnya yang tinggi.

Bayangkan, buat mesin atau komputer yang mampu melakukan pemikiran dan "berfikir" kerana manusia semestinya memerlukan pemproses dan ingatan yang besar.

Oleh itu, untuk memproses data dan membuat mesin manusia, Google telah membangunkan mesin rawatan yang dipanggil Tensor atau Unit Rawatan Tensor (TPU).

TPU bertindak sebagai litar khusus untuk pembelajaran automatik dalam rangkaian saraf.

"Pada tahun 1990 -an, TPU yang kami dapat merawat sehingga 32 gigaflop sahaja, tetapi kini versi terkini dapat menguap sehingga 420 teraflop untuk seketika," kata Jeff Dean ketika dia menerangkan bagaimana teknologi berfungsi secara automatik .

Dari litar tertentu yang menguruskan `pemikiran '' mesin ini, Google juga memperkenalkan Aliran Tensor, aplikasi sistem terbuka untuk membangunkan teknologi AI.

Terima kasih kepada aplikasi Aliran Tensor, potensi pembangunan teknologi AI kini lebih luas dan ia telah berjaya menjadikan teknologi lebih murah tanpa memerlukan kemahiran pengaturcaraan yang terlalu tinggi.

Lebih penting lagi, memahami masalah yang anda coba selesaikan.

Bagaimanakah teknologi pembelajaran automatik membantu orang?

Penerapan AI dalam kehidupan manusia kini memberi manfaat kepada masyarakat.

Terima kasih kepada program AI untuk faedah, Google memberi tumpuan kepada dua perkara, termasuk:

1. Kajian dan Kejuruteraan.

Banyak kajian telah dijalankan untuk mengenal pasti bagaimana teknologi pembelajaran automatik dapat membantu memberi kesan positif terhadap nilai -nilai manusia, kehidupan sosial dan masalah alam sekitar. Sebagai contoh, proses mengenal pasti kanser paru -paru, projek akustik organik dan juga projek euphony (untuk membantu mereka yang sukar untuk berkomunikasi).

2. Galakkan untuk menyelesaikan masalah

Galakkan dengan menggunakan aplikasi sistem terbuka, aliran tensor dan latihan untuk membantu menyelesaikan masalah sosial dan organisasi. Biasanya, beliau telah berjaya menyelesaikan cabaran sosial tertentu seperti pertanian serta pemuliharaan dokumen sejarah.